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汪木蘭，男，1967年1月出生；南京工程學院人事處處長、重點實驗室主任、教授，專業研究方向機械電子工程、先進數控技術及應用等。

2015年以來，“基于嵌入式微處理和云計算的數控機床實用可視化能效管理系統”論文，獲南京市第十一屆自然科學優秀學術論文獎，作者排名第1；“高速列車客室側門系統核心技術研發及產業化”項目，獲中國機械工業科學技術獎二等獎，排名第7；“互聯網+”大學生創新創業大賽第三屆“建行杯”國賽選拔賽暨第六屆“花橋國際商務城杯”省賽獲二等獎；“基于精準對接的在線技術轉移轉化平臺”項目，獎二等獎，擔任指導教師；“電力傳動實時在環通用研發平臺及先進控制技術應用”項目，獲南京市科學技術進步獎二等獎，排名第3；“多工位冷鐓機數字化裝備及智能監測技術”，獲江蘇省教育教學與研究成果獎（研究類）二等獎，排名第1；“大規格數控齒輪加工機床精度控制共性技術及應用，”獲中國機械工業科學技術獎三等獎，排名第2；

近年來，開展“冷鐓機數字化裝備及智能監測技術”研發。針對傳統冷鐓機連續生產能耗很大、工作時間很長、生產效率要求較高等技術特征，與南京**科技有限公司深度合作，開發出全數字化電氣控制系統，并對冷鐓機生產過程實時監測，較好地解決了上述技術難題。先后獲批專利和軟件著作權11件，聯合培養碩士研究生2名，合作成果獲得江蘇省教育教學與研究成果獎（研究類）二等獎。開展“重大裝備健康監測及管理技術”研發。高端裝備不斷向數字化和智能化方向發展，其運行可靠性要求越來越高。高鐵和飛機等要求服役期達到近零故障，高鐵輪對是列車安全運行的重要保障之一。為此，運用故障預測及健康管理（PHM，Prognostic and Health Management）技術，對高鐵輪對系統狀態監測大數據進行預處理，采用深度神經網絡模型予以優化，對其系統故障進行預測，設計出高鐵輪對近零故障維護策略并可視化實現，該技術與中國鐵路上海局集團有限公司南京動車段緊密合作，聯合研發。